Inteligência artificial aplicada à educação pública

Uso de inteligência artificial em problemas concretos das redes de ensino, com avaliação de riscos e sem adicionar complexidade às escolas.

01Que problema esta área resolve

Secretarias recebem muitas propostas de ferramentas com inteligência artificial, mas nem sempre está claro qual problema elas resolvem, quais dados usam e quais riscos trazem para estudantes e professores.

O trabalho nesta área começa pelo problema da rede e avalia se a IA é a resposta adequada, como testá-la e como acompanhar seus efeitos.

02Perguntas que uma secretaria costuma enfrentar

  1. Q1Em quais tarefas a IA pode reduzir trabalho das equipes sem perda de qualidade?
  2. Q2Como avaliar uma ferramenta oferecida por um fornecedor?
  3. Q3Quais cuidados com dados pessoais de estudantes são necessários?
  4. Q4Como testar uma solução em pequena escala antes de adotá-la na rede?
  5. Q5Que diretrizes a secretaria deve definir para o uso de IA nas escolas?

03Como a Educometrika aborda o problema

  1. 01

    Casos de uso

    Identificação de problemas em que a IA pode ajudar e daqueles em que não deve ser usada.

  2. 02

    Riscos e conformidade

    Avaliação de privacidade, vieses, transparência e adequação à LGPD.

  3. 03

    Piloto

    Teste controlado com critérios de sucesso definidos previamente.

  4. 04

    Avaliação e diretrizes

    Análise dos resultados do piloto e apoio à elaboração de normas de uso.

04Dados e métodos

Dados

  • Dados administrativos e pedagógicos
  • Documentos e textos da rede
  • Respostas de estudantes, quando autorizadas
  • Registros de uso das ferramentas

Métodos

  • Modelos de linguagem
  • Classificação e extração de informações
  • Modelos preditivos
  • Avaliação de vieses
  • Desenho de pilotos e avaliação

05Entregas possíveis

Mapeamento de casos de usoParecer técnico sobre ferramentasMatriz de riscosPlano e relatório de pilotoDiretrizes para uso de IA na rede

06Quando esse apoio faz sentido

  • Antes de contratar uma ferramenta com IA.
  • Quando a secretaria quer definir regras para uso de IA nas escolas.
  • Quando há tarefas repetitivas que consomem tempo das equipes técnicas.
  • Na avaliação de um piloto já em andamento.

07Temas relacionados

08

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